植物无法移动的生活方式决定了其具有很强的环境适应性, 因此, 植物需要不断调控自身代谢以适应不同的光照环境｡ 植物细胞中保守的蛋白激酶蔗糖非发酵1 相关蛋白激酶1( SnRK1) 能够响应植物体内的能量胁迫, 调控一系列碳氮代谢的生物化学反应来适应能量逆境｡ 文章系统梳理了 SnRK1 在能量胁迫条件下通过转录调控和翻译后磷酸化修饰调控的代谢通路, 分析了 SnRK1 调控碳氮代谢的一般规律, 包括: ①SnRK1 抑制蔗糖合成和光合速率; ②SnRK1 抑制氮同化与氮信号转导, 协同碳氮平衡; ③SnRK1 促进糖异生维持糖代谢稳态; ④SnRK1 促进细胞自噬和氨基酸氧化代谢｡ 研究结果表明, SnRK1 是植物碳氮代谢调控的核心调控元件, 对作物中的 SnRK1 功能解析具有重要借鉴意义｡

文章基于计算机视觉技术拍摄的一系列结构振动图像, 运用数字图像相关( DIC) 技术荻取监则节点的亚像素振动位移数据, 在此基础上, 采用快速贝叶斯 FFT 方法对被则试结构的动力模态参数进行辨识｡ 为了验证计算机视觉结构振动则试和快速贝叶斯 FFT 方法相结合在结构模态参数识别中的有效性和准确性, 以某实验室5 6 m 跨钢析架模型的振动视频为算例, 十对结构有无构件损伤等6 种不同工况条件下的振动视频数据,进行振动位移的提取, 进而分析析架不同位置处监则节点识别位移与实际位移之间产生的误差大小及其原因,并借助快速贝叶斯 FFT 方法, 对从不同部位采集的振动视频数据进行结构动力模态参数识别结果的精确度和不确定性对比分析｡ 实验结果表明, 文章将 DIC 位移则量技术和贝叶斯 FFT 方法相结合, 能够有效实现对结构动力模态参数的精准识别｡

随着量子计算机的飞速发展, 后量子密码成为研究热点｡ 格密码因性能均衡､ 安全基础牢靠, 以及功能丰富等特点成为后量子密码中的主流｡ 原像采样是格密码中的核心算法, 被广泛应用于诸多高级密码方案的构造, 格上 HashandSign 数字签名是最简单､ 最直接的应用｡ 从技术上原像采样算法分为 GPV 型和 Peikert型, 前者的特点是轮出质量高, 但算法通常只能串行执行; 后者支持并行运算, 但轮出质量较差｡ 文章将非球面高斯技术应用于 NTRU 格上的 Peikert 型采样算法, 旨在提升其效率｡ 具体选取了两种参数模式, 和原始 NTRU格上的 Peikert 型采样算法相比, 模式1 可以提高基于该采样算法数字签名的安全强度并降低签名尺寸; 模式2在不降低安全性的前提下, 可以进一步降低签名尺寸｡ 实验结果表明, 在模式1 中, 安全性提升约18% ~ 20% ,签名尺寸降低约15% ; 模式2 保持安全性不变, 但是签名尺寸降低约30% ~ 35% ｡

禽流感病毒基因组由8 个长短不一的基因节段组成, 全长约为14 ~ 16 kb｡ 由于病毒本身特殊的分子遗传机制, 病毒通过基因点突变和基因组重排快速变异, 引发病毒感染宿主范围的改变, 持续威胁人类健康, 因此, 自然界禽流感病毒溢出凤险预剧具有重要公共卫生意义｡ 文章联合使用卷积神经网络和循环神经网络表征病毒基因组序列, 分别在特定类群数据集和全类群数据集上进行训练和剧试, 并对模型的迁移预剧能力进行评估｡ 实验结果显示: ①特定类群模型对各自数据集的预剧性能良好, AUROC 值和 AUPR 值分别达到 0. 966和0. 876 以上, 但泛化能力较差; ②除H9N2 类群外, 全局模型性能良好, AUROC 值和AUPR 值均达到1.000; ③基于消融实验, 发现注意力机制和 Embedding 层对模型性能影响较大; ④进一步剧试模型的泛化能力, 迁移预剧的 AUROC 值和 AUPR 值分别可达0. 984 和0. 941 以上; ⑤可视化注意力权重系数矩阵, 为模型提供生物学可解释性｡ 性能良好的深度学习预剧模型可用于禽流感病毒跨种感染的早期预警｡

土壤盐碱化是目前全球农业面临的主要环境挑战之一, 为使植物在盐碱地上更好地生长, 开展植物盐胁迫响应机制的研究具有重大意义｡ 植物特有的同原结构域 - 亮氨酸拉链( HD-ZIP) 家族转录因子 HAT1 在拟南界中调控多种胁迫应答, 到目前为止, HAT1 是否参与调控植物对盐胁迫的响应尚不清楚｡ 文章围绕转录因子 HAT1 在拟南界响应盐胁迫中的调控作用展开研究, 证明了 EIN3-HAT1-CSDs 分子模块可以调控植物对盐胁迫的响应, 以期拓展盐胁迫的分子调控网络｡ 盐胁迫诱导 EIN3 的积累, EIN3 抑制 HAT1 的表达, 进而削弱 HAT1 对下游基因 CSD1 与 CSD2 的转录抑制, 使抗氧化系统得以激活并清除过量的活性氧, 从而增强植株的盐耐受能力｡ 该信号通路为通过分子育种提高植物盐耐受性提供了一个新的潜在靶点｡

参数化水平集拓扑优化解决了传统水平集方法数值计算复杂的问题, 由于水平集拓扑优化需要引入更高级别的函数未构建拓扑模型, 大部分关于参数化水平集拓扑优化的研究止于二维｡ 文章在二维参数化水平集拓扑优化的基础上拓展到三维, 结合点云的思想解决了三维拓扑构型的表达问题, 并通过悬臂梁､ 简支梁等典型数值算例验证了算法能解决三维水平集无法引入更高维度函数等问题, 亦讨论了引入 SIMP( Solid Iso tropic Material with Penalization) 多材料’值模型的多相材料拓扑优化方法, E'多相材料拓扑优化方½研究–行参考｡

文章研究了无人机辅助无线供能数据收集系统的资,分配优化方案, 其中无人机发送射频信号能量,装配能量收集电路的地面节点从无人机发送的射频信号中收集能量, 并使用收集到的能量发送一定量的数据至无人机｡ 针对此系统, 通过联合优化能量传输区间､ 信息传输区间以及无人机在这两个区间的飞行速度和时间, 在满足无人机数据收集约束条件下, 最小化无人机飞行时间｡ 文章建立的优化问题是难以求解的非凸优化问题, 为求解此问题, 将其分解为与能量传输区间和信息传输区间分别对应的且易于解决的两个子问题, 并结合迭代优化方法, 提出了一种高效的系统优化算法｡ 仿真结果表明, 与已有的基准方案相比, 文章提出的无人机辅助通信系统优化方案可以显著地减少无人机飞行时间｡

文章通过聚乙烯醇( PVA) 与硐酸( H3BO3) 交联制备成水凝胶薄膜, 添加焦磷酸三聚氛胺( MPP) 提高 PVA / MPP sŠ水凝胶薄膜的阻燃性能, ·添加20 wt% MPP ¿, PVA 阻燃性能óÞ UL94 V0 +, MPP 的加v可有效降低水凝胶薄膜的热释放速度( HRR) 和发烟里｡ 实验结果表明, MPP 与 PVA 分子之间的氢键相互作用可以保持材料的力学性能, 提高材料的阻燃性能｡ PVA / MPP 水凝胶膜的阻燃机理是气相与凝聚相阻燃机理的协同作用, MPP 分解为三聚氛胺和磷酸, 然后三聚氛胺转化为 N2 和 CO2 , 磷酸促进 PVA 水凝胶形成连续致密的炭层, 阻碍了与外界的氧气和热里交换｡

2019 年底至今, 新型冠状病毒大流行严重影响了公人卫生和社会秩序, 而基于机器学习的预则方法可以判别冠状病毒的可感染性表型和大流行风险｡ 目前, 已发现6 类感染人的冠状病毒, 病毒基因组序列差异显著, 病毒持续遗传变异导致机器学习模型性能下牛并引发潜在的学习遗忘现象｡ 文章基于增量学习的模型框架, 使用 One-class SVM 算法对冠状病毒新类群进行持续鉴别, 并进一步使用参数^子和知识蒸饱的联合策略¯k BP 神经网络, 对冠状病毒人际感染表型进行持续学习和预则｡ ¢果显R, One-class SVM 对6 类病毒⊃3;分的权衡参数 v 组合在0.92､ 0. 81､ 0. 24､ 0. 11､ 0.55､ 0. 20 下达到最优的病毒类群分类效果; 当隐藏层节点批次增加为6 时, 预则模型取得最好性能表现, IAC 取得最大值0. 903 5, BT 取得最大值 - 0.039 9, 有效地抑制了神经网络模型的学习遗忘趋势, 模型的预则性能接近联合训练的性能表现( IAC: 0. 923 6) , 明显优于未使用知识蒸饱的神经网络( IAC: 0. 776 4) , 进一步与其他增量方法比较, 优于基于样本的 ESRIL 方法( IAC: 0. 866 2) 和基于模型参数的 CCLL 方法( IAC: 0. 885 3) , 具有重要的公^卫生应用价值｡

在植物中, 小肽激素在调控植株生长发育及环境适应等过程中发挥着不可替代的作用, 其中, GLVs 家族被证明参与根尖分生组织发育与维持､ 根向地性､ 侧根发生及植物抗病等过程, 而该家族成员是否参与调控地上部分的生长发育尚不清楚｡ 本研究从分析 GLVs 小肽基因家族的组织表达出发, 发现部分 GLVs 在叶中有表达, 其中, GLV2 表达丰度最高｡ 利用 CRISPRCas9 基因编辑技术, 本研究获得了 glv2 突变体并对其表型进行了分析｡ 结果显示, 相较于野生型, glv2 突变体莲座叶展现出叶片尖端及两侧边缘下卷､ 叶片狭长的表型｡ 组织切片和扫描电镜观察表明, glv2 叶片卷曲主要由海绵组织细胞发育异常造成｡ 现有研究认为, 小肽 GLVs 家族主要作为受体激酶 RGIs 家族的配体发挥功能｡ 本研究通过表达模式分析发现, 大部分 RGIs 家族成员在叶中有表达, 并且 RGIs 家族五重缺失突变体展现 glv2 类似的叶片形态表型｡ 进一步的 qRT-PCR 分析显示, glv2 叶片中生长素相关基因出现上调表达, 暗示着 glv2 中生长素信号被一定程度地激活, 进而造成叶片形态变化｡ 综上,本研究证明 GLV2 可能被 RGIs 感知后, 通过调控生长素信号影响植物叶肉细胞发育, 进而调控叶片形态建成｡

随着高光谱传感器与无人机的集成，无人机高光谱遥感技术成为遥感领域的最重要的研究方向之一。相比于传统的卫星遥感技术，无人机遥感技术具有成本低、操作简单、高空间分辨率与高时间分辨率兼备的优势，且研究人员能够灵活地获取研究区的高光谱图像。高光谱传感器具有更多的光谱细节，无人机技术与高光谱技术的结合，为科研人员在遥感相关的研究工作提供了有效的技术手段，近些年来受到广泛关注。文章总结了无人机、传感器以及高光谱技术的特点及发展现状，并阐述了无人机高光谱遥感技术在飞行前的准备工作和对所采集到数据的处理工作。文章重点介绍了无人机高光谱遥感技术在水文、农林业、自然灾害以及海洋环境等领域的应用以及无人机携带的主要传感器类型与基本参数，并指出使用无人机高光谱技术目前存在的挑战、机遇与发展前景。

实时人口数据对于城市规划、资源管理和社会的可持续发展等方面至关重要。为了有效提升现有基于地理大数据的人口估算方法，研究全面对比分析不同开放地理数据的人口模拟性能，并发展综合遥感与新兴社交媒体用户数据，以实现区县级人口的高精度快速估算。文章以中国各区县为试验区，运用多元线性回归及地理加权回归方法，全面评估各类地理遥感数据对我国人口模拟的性能，采用的数据包括腾讯位置服务（ＬＢＳ）数据、高德兴趣点数据（ＰＯＩ）、夜间灯光遥感数据和基于遥感所得的土地利用／覆盖数据等。研究结果显示，在预估人口分布方面，腾讯定位数据与兴趣点数据比遥感所得的土地利用／覆盖数据和夜间灯光卫星数据都要好，人口模拟精度分别为８１６％、７０８％、６８８％和６３０％。文章进一步综合运用多源地理数据，可实现８５４％总体人口模拟精度，研究结果和发现可为我国人口相关政策提供数据和技术支撑。

国土空间评价是推进国土空间高质量发展的基本要求，具有重要价值和意义。文章基于Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ软件的知识图谱分析法，从基本理论、研究内容、评价指标和评价方法等方面梳理和归纳了中国国土空间评价研究现状：①２０１８年后国土空间评价发文量迅速增加，发文作者之间多为区域内合作，双评价、综合评价、三生空间等是研究热点；②研究内容聚焦于国土空间开发适宜性评价、资源环境承载力评价、国土空间发展潜力评价和生态环境敏感性评价，评价指标体系也围绕这４个方面构建；③评价方法具有多样性，适用于不同类型的国土空间评价。未来研究应从完善研究尺度、优化指标体系和提升评价技术三大方面展开，由此丰富国土空间评价研究的理论方法体系，以期为国土空间评价研究提供参考。

精密零件广泛应用于国防、医疗器械、航空航天、电子等产业，是实现“中国制造２０２５”宏伟蓝图的基础部件之一。然而，在精密零件的加工过程中，零件表面不可避免地会出现裂痕、点蚀表面、划痕等缺陷，导致零件质量和精度下降，进一步地影响设备性能和使用寿命。因此，零件表面缺陷的有效检测至关重要。为解决金属表面小目标缺陷漏检误检、精确度低的问题，文章设计了一种用于金属零件缺陷检测的改进ＹＯＬＯｖ５ｓ模型。首先，针对零件表面缺陷成像多为条纹状或点状特征、类型相对简单的特点，设计了一种轻量化的ＧｈｏｓｔＣ３模块，使用更少的参数，通过减少计算量生成特征图；其次，结合点蚀表面、轧制氧化皮等类型缺陷尺寸普遍偏小且分布不均匀的特点，设计一种基于双向特征金字塔网络ＢｉＦＰＮ的Ｃｏｎｃａｔ＿ＢｉＦＰＮ模块，充分利用ＢｉＦＰＮ对不同尺度特征的融合能力，提高小目标检测的精度和稳定性；最后，充分利用ＳＩｏＵ（ＳｐａｔｉａｌＩｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｏｖｅｒＵｎｉｏｎｌｏｓｓ）惩罚函数同时考虑目标形状、空间关系的特点，更好地捕捉不同尺寸的目标在图像中的位置关系，从而提高目标位置的精确性。在ＮＥＵ-ＤＥＴ数据集上的消融实验和对比实验表明，该方法在参数量大幅降低的情况下获得了更高的多类别平均精度。

随着机器人技术的普及，其在生活、工业和服务领域的应用广泛增加。在实际应用中，机器人执行加工作业任务时常受外部因素或系统误差影响，导致运动轨迹偏离预期路径，影响任务完成效果。文章旨在研究工业打磨机器人机械臂运动过程中因误差与物理因素偏离原定轨迹的问题，重点关注优化机械臂运动偏离距离补偿。研究包括使用局部加权法调整偏离距离，降低测量误差影响，同时提出物理影响函数，考虑转动惯量、动摩擦及离心力等物理条件因子对偏离距离影响。研究结果显示，打磨机器人机械臂加工圆角倒角时，偏离距离预补偿算法使偏离距离误差从初始未修正的约０２２～０８３ｍｍ减少至００２～０３４ｍｍ，且偏离浮动幅度减少了约５２４６％，对提高打磨机器人工作效率和减少偏离误差具有重要意义。

丛代数是代数学中的一个重要研究对象。它是一类以丛变量为生成元，并且满足某种突变规则的有理函数域中的一个交换子代数。关于秩为２的丛代数!（ｂ，ｃ）已经有了一些研究成果。特别地，当ｂｃ≤４时，!（ｂ，ｃ）是有限型丛代数和仿射型丛代数两种类型。现如今，丛代数在泊松几何、表示论、量子群等研究领域中起重要作用。文章研究一类特殊广义丛代数的代数结构，主要通过定义ｓ（ｎ≥１）来建立此类广义丛代数的乘ｎ法公式，并由此证明所有的丛单项式ｘｐｘｑ（ｍ∈!）和ｓ（ｎ≥１）组成的集合是此类广义丛代数的一组整基。ｍｍ＋１ｎ

文章证明了在"２、"３中磁粘弹性演化模型解的局部存在唯一性。该模型由不可压缩的Ｎａｖｉｅｒ-Ｓｔｏｋｅｓ系统、变形梯度演化的正则化系统和磁化动力学的Ｌａｎｄａｕ-Ｌｉｆｓｈｉｔｚ-Ｇｉｌｂｅｒ系统组成。该方法依赖于用一系列扰动系统来逼近该系统。

一般情况下，在布尔函数的研究中，给定一部分地址处Ｗａｌｓｈ谱值的集合Ａ＝｛（，ａ）｜∈Ｆｎ，ａ∈ｉｉｉ２ｉＺ，ｉ＝０，１，２，…，ｍ－１｝，寻找满足在这些地址具有给定谱值的所有ｎ元布尔函数是很困难的。但是如果给定的地址集合是一个向量子空间，则有简单的求解方法。文章给出一种ＷＤＣ算法，求解具有子空间结构地址的Ｗａｌｓｈ谱值的所有ｎ元布尔函数以及个数。该算法包括３方面的内容：①如何构造满足这些条件的ｎ元布尔函数；②满足这些条件的ｎ元布尔函数有多少个？③子空间地址上的谱值满足什么条件时，才能保证满足这些条件的ｎ元布尔函数存在。另外，Ｂｅｎｔ函数是非线性度最高的布尔函数，具有非常好的密码学性质。文章利用ＷＤＣ算法并借助计算机搜索，求解出所有的６元Ｂｅｎｔ函数，共有５４２５４３０５２８个。

植被净初级生产力(NPP)是地表碳循环的重要组成部分,准确评估NPP对正确理解生态系统能量转化,评价生态系统健康情况具有重要意义｡当前,已有研究分别从光能利用率､生态系统过程模拟､遥感数据驱动的角度对NPP评估开展了综述,但针对模型具体计算方法的研究综述仍值得进一步完善｡文章依照气候生产力模型､生理生态过程模型和光能利用模型的划分思路,系统梳理了典型的NPP评估模型;重点关注各模型的结构与驱动参数,探讨分析了各模型的特点及适用性;针对模型发展存在的关键问题作出展望,探讨了未来研究的发展趋势,即需要融合多学科视角,发挥好对新型地观测技术的优势,进一步深化尺度转换的相关研究｡

已有研究表明,基于高频数据的GARCH模型的拟极大指数似然估计可以提升估计精度,但鲜有研究就该估计量的性质推导其对应的检验统计量｡文章基于高频数据的GARCH拟极大指数似然估计性质,提出一种portmanteauQ检验统计量,通过模拟验证了该检验统计量的理论正确性,并选取沪深300､中证500和上证50等3个指数进行了具体应用｡结果显示,在模型充分时,文章提出的检验统计量的分布更近似理论推导的分布,优于基于低频数据的检验统计量结果,且由于包含高频信息,该统计量能更好地捕捉高频残差自相关性;而当低频残差自相关性时,即使相关性较弱,该统计量也能识别模型是否充分,对GARCH模型的阶数识别有一定效果｡实证研究也表明,该检验统计量能对高频信息有效利用,具有一定的实用性｡

城市群协调发展是区域经济高质量发展的必然要求｡从多元流视角探究中国城市群网络特征,对促进我国城市群协调发展具有重要意义｡文章基于信息搜索指数､列车班次数据和百度迁徙指数,构建城市群信息､交通和人口网络,运用社会网络分析方法,分析中国19个城市群空间网络联系特征｡研究发现:①从城市网络的规模特征来看,不同要素流下,19个城市群的网络规模排序差异不大,经济发展水平高的城市群网络规模越高｡②城市群的要素联系具有层级性和差异性｡信息网络以强联系为主,交通和人口以中等和弱强度的联系为主｡空间格局上,信息网络呈现“钻石”型的空间格局,交通网络和人口网络的空间格局相似,呈现“两横三纵”格局｡③从组团特征来看,城市群间信息联系最为紧密,交通联系和人口联系次之｡地理邻近性对不同要素网络的影响程度不同,整体呈现人口网络>交通网络>信息网络的规律｡④利用网络指标将识别出的城市群类型分为辐射型､虹吸型､平衡型和边缘型4种｡在不同要素网络中,城市群的类型呈现出异质性特征｡在信息网络中,东中西部城市群的网络特征明显,呈现出“东部城市群辐射型为主,西部城市虹吸型为主”的态势｡

药物分离／药物负载材料已成为药物可控释放及药物制备技术中的重要研究对象之一。为了从大量的已有材料中选取可高效负载药物的候选者并探索其负载机理，该研究从ＣｏＲＥ-ＭＯＦ２０１９数据库中抽取了１０００种ＭＯＦｓ材料，通过高通量计算探讨它们对布洛芬药物的吸附负载性能。首先，将ＭＯＦｓ的８种结构／能量描述符分别与ＭＯＦｓ对布洛芬药物分子的选择性（Ｓ）、吸附量（Ｎ）和两者权衡值（Ｔｒａｄｅ-ｏｆｆｂｅｔｗｅｅｎＳ-ＩＢＵ／Ｎ２Ｓ-ＩＢＵＳａｎｄＮ）进行单变量分析，初步探索了不同描述符和３种性能指标之间的关系趋势。其次，采用随机Ｓ-ＩＢＵ／Ｎ２Ｓ-ＩＢＵ森林、极限梯度提升（ＥｘｔｒｅｍｅＧｒａｄｉｅｎｔＢｏｏｓｔｉｎｇ，ＸＧＢ）、梯度提升树、轻量梯度提升树、反向传播神经网络和支持向量回归６种机器学习算法，分别对８种描述符和３种性能评价标准（吸附选择性Ｓ、吸附量Ｎ和权衡Ｓ-ＩＢＵ／Ｎ２Ｓ-ＩＢＵ值ＴＳＮ）进行大数据训练和挖掘，并建立定量关系。结果表明，６种ＭＬ算法的预测精度都是Ｎ＞ＴＳＮ＞Ｓ-ＩＢＵＳ。对于Ｓ来说，ＸＧＢ表现出最佳的预测效果（Ｒ２＝０８３）。接着，基于ＸＧＢ模型使用形状添加解释Ｓ-ＩＢＵ／Ｎ２Ｓ-ＩＢＵ／Ｎ２器（ＳＨａｐｌｅｙＡｄｄｉｔｉｖｅｅｘｐｌａｎａｔｉｏｎ，ＳＨＡＰ）方法来解释和分析ＭＯＦ描述符对性能指标的重要程度。ＭＯＦ吸附过程中产生的总能量被认为是关键的影响因素，它与ＴＳＮ和Ｎ都呈现正相关的趋势。最终，结合毒理学分析，Ｓ-ＩＢＵ推荐和设计了一系列高性能ＭＯＦ材料。文章从分子层面、高通量计算到大数据挖掘，系统地研究了布洛芬药物分子在ＭＯＦ中的吸附运载机理，为药物运载材料提供了理论指导。

为考察大学生心理弹性的网络结构特征,比较第一代大学生和非第一代大学生的心理弹性网络差异,文章采用心理弹性量表对3017名大学生(2166名家庭第一代大学生和851名非第一代大学生)进行调查,使用网络分析方法进行网络模型构建､中心性分析和网络对比分析｡结果表明:①大学生心理弹性网络结构中心性最高的条目是“我能实现自己的目标”;②第一代大学生与非第一代大学生心理弹性的网络结构和网络连接强度无显著差异;③在第一代大学生中,“不论结果怎样,我都会尽自己最大努力”是中心性最高的条目,在非第一代大学生中,“我认为自己是个强有力的人”是中心性最高的条目｡因此,今后对大学生心理弹性干预可分类精准实施,将中心性最高的条目作为靶点分别对第一代大学生和非第一代大学生进行干预｡

在深度学习中,成员推理攻击是指对于任意给定的样本,推断其是否属于目标模型的训练数据集｡由于训练数据集中包含隐私信息,对成员推理攻击进行防御属于重要的隐私保护问题｡文章首先介绍了成员推理攻击的定义和造成攻击的原因;接着详细地介绍了现有的防御算法;最后提出防御方案,并描述防御方案的防御途径｡与当下最先进的成员推理攻击防御措施相比,该方案在保护成员隐私和保护模型效用之间提供了最优越的权衡｡文章对所使用的方案做了详细的解释,帮助研究者更好地理解成员推理攻击及其防御,为进一步降低训练数据集的隐私风险､更好地取得模型效用和隐私安全之间的平衡性,提供了一定的参考｡

自空间平均被创立以来,无论是在科研还是在实践中都得到了广泛的应用,并取得了一定的成果｡空间平均中权重系数的估计问题一直是众多学者研究分析的课题｡在缺失数据的情况下,空间平均是关于两个随机变量R=∑βsr以及S=∑βs的比率｡文章假设在权重β已知的情况下,利用“Delta方法”推导了iiiiiiii用于估计真实空间平均的估计量r的平方偏差､方差和均方误差的近似公式,分析了估计量r的偏差以及方差来源,并给出最小化偏差的空间平均估计权重,最后将所得结果运用于全球氨氧化古菌相对丰度数据｡

混料指数衰减模型在药物动力学和化学动力学中发挥着重要作用｡不同于以往根据Taylor展开转化为线性模型进行研究的方法,文章基于R-最优设计的理论,运用非线性优化方法､盛金公式以及内点法等,推导出两衰减参数相等时该模型下的R-最优设计,同时给出了两衰减参数不等时R-最优设计的算法,并通过等价性定理验证了导出的设计是R-最优的｡

基于NRTL-RK热力学方法,采用甲醇钠固体催化剂,使用AspenPlus对酯交换法异丙醇生产工艺进行模拟及节能优化设计｡以年产五万吨异丙醇项目为基础,综合考虑反应平衡､后续分离难度以及原料成本等因素,使用反应精馏塔作为异丙醇合成反应器,塔釜出料为99.99wt%异丙醇｡基于反应精馏塔塔顶流出物的热力学特点设计变压精馏系统,实现回收副产品醋酸甲酯与原料甲醇的目标｡使用热泵精馏技术与双效精馏技术分别对反应精馏系统与变压精馏系统进行节能改造,装置分别节能为60.2%与43.9%,对换热网络能量进一步集成,最终能耗下降59.2%｡

星载微波散射计以高时空分辨率、全天候的观测能力，能实现多波段、多极化、多视角的海面观测，成为大面积获取高分辨率海面风场的重要手段，是全球海面风场观测资料最主要的卫星传感器，对其进行研究有着重要的意义。文章以星载微波散射计对风速和风向的反演为主线，全面而系统地探讨了国内外学者在海面风场反演方法方面的研究进展，涵盖了地球物理模型函数的演化、模糊解去除方案的优化以及神经网络算法和深度学习在海面风场遥感中的应用。这些内容不仅为海面风场反演技术的进一步发展提供了重要参考，也为未来海洋遥感领域的研究和应用提供了新的思路。